В последние годы технологии машинного обучения все чаще применяются в различных отраслях, в том числе и в финансовой сфере. На сегодняшний день использование таких технологий уже стало обычной практикой для самых крупных финансовых институтов. В этой статье мы поговорим о том, какие преимущества приносит машинное обучение в финансах и какие задачи решают финансовые компании с помощью этой технологии.
Одной из главных задач, которую решает машинное обучение в финансах, является прогнозирование рыночных трендов и ценовых изменений на бирже. С помощью сложных алгоритмов, позволяющих анализировать большие объемы информации, компании могут точнее предсказывать потенциальный доход от инвестирования, а инвесторы — принимать более детально обоснованные решения. Большинство инвесторов даже не представляют себе, насколько сложно рассчитать оптимальную тактику инвестирования, но благодаря машинному обучению финансовые компании могут предлагать своим клиентам более выгодные инвестиционные стратегии.
Кроме того, машинное обучение помогает составлять более точные прогнозы потенциальных положительных и отрицательных сценариев, связанных с конкретными компаниями. Аналитики могут рассчитывать выход из ситуации, когда компания попадает в кризис, а инвесторы — более точно прогнозировать окончательный результат инвестирования.
Банки и компании, которые занимаются выдачей кредитов, также могут использовать технологии машинного обучения при принятии решения о выдаче займа. Алгоритмы могут рассчитать риск и дать ответ на вопрос, возьмет ли компания займ в платежеспособном объеме и на какие условия. Это позволяет снизить вероятность неплатежей и, как следствие, соответственно, негативного воздействия на финансовое состояние компании.
Конечно, чтобы машинное обучение работало эффективно, необходимо подключать к этому процессу квалифицированных специалистов, которые смогут обрабатывать и анализировать промежуточные результаты, получаемые от роботизированных систем. Потенциал таких систем беспредельный и они могут стать главным помощником финансовым институтам в решении задач по инвестированию и выдачи кредитов.
