Любой современный бизнес, будь то крупная корпорация или маленький стартап, сталкивается с огромными объемами информации. Она поступает со всех сторон: от клиентов, социальных сетей, партнеров и т.д. В таких условиях важно уметь обрабатывать и анализировать колоссальные объемы данных. Разберемся, какие методы и принципы основной работы с большими данными.
1. Хранилище данных
Первым шагом к успешной работе с большими данными является правильно организованное хранилище. Масса данных должна быть структурирована для удобства дальнейшей обработки и анализа. Для этого часто используются реляционные и нереляционные базы данных.
2. Big Data Technologies
Сегодня для обработки и анализа большого объема информации необходимо использовать инструменты, позволяющие управлять, обрабатывать и анализировать системы с многопроцессорными и многопоточными архитектурами. В этом случае необходимо применять технологии Big Data, такие как Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL базы данных, Apache Cassandra, Apache Hive и другие.
3. Data Mining
После успешной организации хранилища и применения Big Data Technologies переходим к следующему шагу — к data mining или добыче данных. Виды добычи данных очень разнообразны: от поиска наиболее распространенных слов и анализа электронной почты, до обработки аудио- и видеоинформации. Здесь важно выбрать инструмент, который наиболее подходит для работы с выбранными сложными и объемными данными.
4. Machine Learning
Machine Learning — это область науки, где компьютер производит обучение на больших массивах данных для выявления закономерностей, взаимосвязей и еще многого другого, что может быть интересно в разных сферах деятельности, например, для построения точного прогноза развития бизнеса. Он позволяет автоматизировать множество рутинных процессов, что существенно ускоряет процесс принятия решений.
5. Data Visualization
На этом шаге информация, полученная в процессе работы с большими данными, визуализируется и представляется в виде графиков, таблиц. Основной принцип здесь — обеспечение визуальной доступности к инфографике. В этом случае уже неважно, какой формат данных принят для обработки больших объемов информации.
В нашей эпохе больших данных предприятия должны использовать инструменты, которые позволяют правильно сортировать, обрабатывать и использовать разнообразную информацию. Введение подобных методов и принципов работы с данными поможет улучшить качество трансформации информации, ускорить принятие оперативных решений и получить преимущество на рынке перед конкурентами.
